Ngày 15/12, Khu Công nghệ Phần mềm ĐHQG HCM (ITP), tổ chức sự kiện tham quan ITP cho sinh viên trường Đại học Văn Hiến. Các bạn sinh viên sẽ được giới thiệu và tham quan, tìm hiểu các doanh nghiệp khởi nghiệp tại ITP. Với mục đích nhằm giới thiệu cho các bạn sinh viên quy trình làm việc của ITP và các doanh nghiệp khởi nghiệp tại đây, giúp sinh viên có thêm kiến thức về ngành CNTT.
Ngày 12 tháng 1 năm 2018, Viện John von Neumann cùng Blockchain Education Network Vietnam (BEN) và Khu Công nghệ Phần mềm Đại học Quốc Gia TP.HCM (ITP) sẽ đồng tổ chức một sự kiện về Blockchain với sự tham gia chia sẻ và thảo luận của các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong cộng động Blockchain.
Ngày 12/12, Khu Công nghệ Phần mềm ĐHQG HCM (ITP), tổ chức sự kiện tham quan ITP cho sinh viên trường Đại học Văn Hiến. Các bạn sinh viên sẽ được giới thiệu và tham quan, tìm hiểu các doanh nghiệp khởi nghiệp tại ITP. Với mục đích nhằm giới thiệu cho các bạn sinh viên quy trình làm việc của ITP và các doanh nghiệp khởi nghiệp tại đây, giúp sinh viên có thêm kiến thức về ngành CNTT.
“Hành trình doanh nhân” là chuỗi Hội thảo do Khu Công nghệ Phần mềm ĐHQG-HCM (ITP) thực hiện nhằm tạo ra không gian giao lưu, chia sẻ và truyền cảm hứng khởi nghiệp từ các doanh nhân nhiều kinh nghiệm cho tất cả các bạn sinh viên.
* Thực hiện chủ trương của Chính phủ, các địa phương trên cả nước đang tích cực xây dựng các chương trình, đề án hỗ trợ khởi nghiệp.
Dữ liệu hiện nay được coi là một trong những tài sản quan trọng nhất của các công ty trong tất cả các lĩnh vực, đặc biệt là lĩnh vực phát triển kinh tế xã hội. >>>>> Mỏ vàng BIG DATA và đâu là cơ hội cho Doanh nghiệp Việt? <<<<<
Học Viện Số Quốc Tế (IDL) và viện John Von Neumann (JVN) phối hợp để triển khai khóa học ngắn hạn về khoa học dữ liệu (Data Science) nhằm đem các kiến thức về lĩnh vực đang rất nóng này đến gần và rõ hơn với các bạn trẻ quan tâm. I. Đối tượng tuyển sinh: Sinh viên Đại học năm cuối, cử nhân, người đã đi làm II. Yêu cầu đầu vào: Kiến thức vững chắc về xác suất, thống kê Kỹ năng lập trình đủ để sử dụng IPython và các gói hỗ trợ (packages) liên quan III. Chỉ tiêu tuyển sinh: 25 - 30 học viên IV. Thời gian đào tạo: - Khóa học chính - 12 tuần (480 tiết) • 60 tiết - Lý thuyết • 48 tiết - Kỹ năng giao tiếp bằng tiếng Anh* • 48 tiết - Kỹ năng làm việc* • 80 tiết - Thực hành trong Lab với Trợ Giảng • 144 tiết - Làm bài tập • 100 tiết - 2 dự án lớn. - Sau khóa học - 4 tuần (tùy chọn): • Học viên sẽ được làm các dự án khoa học với dữ liệu thực tế dưới sự hướng dẫn và tư vấn của các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. (*)Ngoài các buổi kỹ thuật, học viên sẽ được đào tạo chuyên sâu về Kỹ năng giao tiếp bằng tiếng Anh (48 tiết) và Kỹ năng làm việc (48 tiết) là các kỹ năng được yêu cầu rộng rãi trong thời đại công nghệ số. Học viên sẽ có được những kỹ năng này trong suốt khóa học thông qua các hoạt động khác nhau như tham gia dự án, làm báo cáo, thuyết trình, ... V. Nội dung đào tạo: 1. Introduction to data science 2. Data Exploration and Preprocessing 3. Regression algorithm 4. Mining Association Rules 5. Classification Algorithms 6. Unsupervised Learning 7. Operationalizing Machine Learning Models 8. Problem design 9. Popular topics in Data Science 10. Communication Skills 11. Human Skills VI. Học phí: Học phí : 18.499.000 VNĐ (*): 10 bạn đóng học phí đầu tiên sẽ được nhận voucher 1.000.000 VNĐThời gian đóng học phí: 23/10 - 10/11/2017 Đối với học viên mong muốn tham dự làm dự án thực tế 4 tuần, đóng thêm: 9.000.000 VNĐ Link đăng kí khóa học Data Science
Nhằm khích lệ sự quan tâm của các bạn trẻ thể hiện sức sáng tạo không giới hạn của bản thân. Trong bầu không khí tết đang cận kề, Trung tâm Khởi nghiệp Đổi mới Sáng tạo Đại học Quốc Gia phát động tổ chức
* Để thúc đẩy sự phát triển doanh nghiệp KH&CN, bên cạnh việc tăng cường hoạt động tuyên truyền, phổ biến thông tin về doanh nghiệp KH&CN thì việc chú trọng đẩy mạnh việc giao các kết quả nghiên cứu và thương mại kết quả nghiên cứu là một trong các giải pháp phát triển thị trường KH&CN tại Việt Nam.
“Hành trình doanh nhân” là chuỗi workshop do Khu Công nghệ Phần mềm ĐHQG-HCM (ITP) thực hiện.
Data Science (Khoa học dữ liệu) là thuật ngữ có lẽ còn khá lạ lẫm đối với Việt Nam trong thời đại công nghiệp 4.0. Nhưng các bạn có biết rằng Khoa học dữ liệu đang dần trở thành xu hướng “thời thượng” mà các doanh nghiệp hướng tới để đẩy mạnh hoạt động kinh doanh nhờ việc sử dụng những thông tin được phân tích do công nghệ này mang lại.
Ms. Hiền